Olá galera o/

Vamos a mais uma postagem sobre o Azure Data Factory, se você não conhece o Azure Data Factory (ADF) abaixo segue três posts que fiz sobre o mesmo, os posts estão bem legais e detalhados.

  • Conhecendo o Azure Data Factory >> LINK <<
  • Azure Data Factory: Criando seu primeiro pipeline de dados >> LINK <<
  • Azure Data Factory: Criando datasets genéricos >> LINK <<
  • Azure Data Factory: Criando triggers do tipo Schedule>> LINK <<
  • Azure Data Factory: Criando triggers do tipo Storage Events >> LINK <<
  • Azure Data Factory: Criando triggers do tipo Tumbling Window >> LINK <<

A postagem de hoje é mais informativa do que técnica. Para quem utiliza o Azure Data Factory deve ter notado a mudança no layout da ferramenta. Vou pontuar algumas mudanças e aonde se encontram os componentes no novo layout. Vamos fazer um antes e depois em cada imagem.

Tela de acesso ao recurso

Antigo Layout:
Para acessar o editor do ADF, era necessário acessar o recurso através do Author & Monitor e para acessar a documentação através do Documentation.

Antigo Layout:
Para acessar o editor do ADF no novo layout é necessário clicar no Open Azure Data Factory Studio e a documentação através do Read Documentation.

Tela Inicial

Antigo Layout:
Com o ADF aberto a tela principal é exibida, percebam que existiam alguns componentes que poderíamos utilizar, vamos listar os mesmos:

Create Pipeline: Atalho para criação de um novo pipeline manual no ADF, ou seja, utilizando o editor de pipeline.

Create Data Flow: Atalho para criação de um processo de ETL/ELT utilizando o Data Flow no ADF.

Create pipeline from template: Atalho para criação de qualquer tipo de transferência de dados utilizando um template já existente no ADF.

Copy Data: Atalho para criação de um processo de copia de dados utilizando um assistente.

Configure SSIS Integration: Atalho para a configuração do Integration Runtime – Azure SSIS.

Set up code repository: Atalho para a configuração do ADF com ferramentas de controle de versão como Azure Devops (Repos) ou Git Hub.

Vídeos: Vídeos com tutoriais, novidades sobre o serviço, boas práticas a serem utilizadas e etc.

Tutorials: Materiais oficiais mostrando o passo a passo de como realizar alguns processos dentro do ADF.

Links: Contendo links para documentação, precificação, status do serviço, suporte e ultimas atualizações da ferramenta.

Novo Layout:
Com o ADF aberto a tela principal será exibida, percebam que a distribuição dos itens mudou deixando o layout mais limpo, com cores mais claras e novos ícones. Este estilo de layout já é utilizado na Ferramenta do Azure Synapse Analytics. Vamos entender um pouco dos componentes

Set up code repository: Atalho para a configuração do ADF com ferramentas de controle de versão como Azure Devops (Repos) ou Git Hub. Localizado no canto direito da tela, abaixo do nome do usuário logado no ADF.

Ingest: Atalho para criação de um processo de copia de dados utilizando o assistente Copy Data Tool.

Orquestrate: Atalho para criação de um novo pipeline manual no ADF, ou seja, utilizando o editor de pipeline.

Transform data: Atalho para criação de um processo de ETL/ELT utilizando o Data Flow no ADF.

Copy Data: Atalho para criação de um processo de copia de dados utilizando um assistente.

Configure SSIS: Atalho para a configuração do Integration Runtime – Azure SSIS.

Discover More:
-Browse partners: Lista de empresas parceiras que trabalham com integração de dados.
-Pipeline templates: Atalho para criação de qualquer tipo de transferência de dados utilizando um template já existente no ADF.

Recent resources: Lista de recursos que você utilizou recentemente no ambiente do ADF.

Feature showcase: Artigos, resolução de problemas, novas funcionalidades e notícias que ficam disponíveis no fórum da comunidade técnica da Microsoft sobre o ADF,.

Resources:
-Tutorials: Materiais oficiais mostrando o passo a passo de como realizar alguns processos dentro do ADF.
-Vídeos: Vídeos com tutoriais, novidades sobre o serviço, boas práticas a serem utilizadas e etc.
-Community Content: Lista de artigos escritos pela comunidade sobre o ADF>


Useful Links: Contendo links para documentação, precificação, status do serviço, suporte, Stack Overflow, ultimas atualizações da ferramenta e etc.

Seção Author

Antigo Layout:
Ao clicar em Author, percebam que os nomes dos Factory Resources são escritos no plural.
-Pipelines
-Datasets

Novo Layout:
Ao clicar em Author, percebam que os nomes dos Factory Resources exceto o Data Flows são escritos no singular,. Esta alteração foi realizada um pouco antes da mudança total do layout.
-Pipeline
-Dataset.

Atenção: Se você esta com uma conta gratuita, pay-as-you-go ou de estudante, não esquecer de apagar os recursos criados nesta postagem. Para contas de estudante e gratuita a exclusão dos recursos evita o consumo dos créditos disponíveis, além disso, evita que aconteça cobrança indevida em sua subscription (assinatura). Para a conta pay-as-you-go é cobrado do cartão de crédito conforme o uso dos serviços, então, recomendo apagar para não gerar cobrança no seu cartão de crédito.

Espero que tenham gostado desta postagem, vou fazer mais postagens técnicas sobre data factory.
Aguardem que 2021 vai ter muito conteúdo legal no blog.

Desejo a todos uma boa leitura, boa prática e bons estudos.

Para quem quer estudar:

  • Para a Certificação Microsoft MTA Database Fundamentals | Banco de Dados Relacional e Linguagem T-SQL.
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  • Azure Databases para Iniciantes
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  • Azure Data Factory para Iniciantes
    • Segue o link do curso na Udemy >> LINK <<

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Quem quiser mandar comentários, sugestões, criticas e complementos, fiquem a vontade, pois feedbacks positivos ou negativos engradecem meu conhecimento para que possa melhorar as postagem para vocês.

Até a próxima o/

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